Process
Une méthode rodée sur 22 missions, du MVP early-stage au SaaS B2B mature. Pas de dogme : un cadre clair, adapté au contexte et au niveau de maturité produit de l'équipe.
Comprendre avant de dessiner. Entretiens semi-dirigés, lecture des données existantes, immersion métier et cartographie des parties prenantes. L'objectif : transformer un brief flou en problème net, formulé en termes utilisateurs et business.
Outils
Livrables
Trier ce qui mérite d'être construit. Atelier Double Diamant pour converger, priorisation Lean Startup pour ne livrer que ce qui résout vraiment le problème. Je travaille étroitement avec le PM et la tech pour ancrer la faisabilité dès cette étape.
Outils
Livrables
Du wireframe basse fidélité au design system scalable. Je commence simple — papier, Figjam — puis je monte en fidélité à mesure que les hypothèses se valident. Pour les contextes mûrs, je structure le design system dans ZeroHeight pour le pérenniser.
Outils
Livrables
Confronter au réel le plus tôt possible. Tests d'utilisabilité modérés ou non, test guerrilla, panels Dovetail. Cinq utilisateurs bien choisis suffisent à invalider une intuition. J'intègre les apprentissages en boucle courte avec l'équipe produit.
Outils
Livrables
Livrer proprement, sans friction tech. Specs claires, design tokens partagés, revue de pixel sur staging. Je reste disponible pendant l'implémentation pour arbitrer les zones grises plutôt que de jeter le design par-dessus le mur.
Outils
Livrables
Une release n'est pas une fin. Je définis les métriques attendues en amont — adoption, complétion, NPS, conversion — puis je relis les chiffres avec le PM et la data pour ajuster. Le design ne s'arrête pas à la mise en prod.
Outils
Livrables
Adaptation au contexte
Un MVP en seed n'a pas les mêmes besoins qu'un SaaS B2B en scale-up. Le cadre reste le même ; les curseurs changent.
Early-stage / MVP
Scale-up
Corporate / SaaS mature
L'IA dans mon process
J'utilise l'IA générative depuis 2022, intensivement depuis Skoleom puis Elo. Pas pour faire joli sur un slide : pour gagner du temps sur ce qui se gagne, et garder du jugement humain sur ce qui ne se délègue pas.
J'en fais
Prototypes fonctionnels, génération d'écrans React Native, scripts d'audit, refactor.
J'en fais pas
Le craft visuel et les arbitrages produit restent humains. L'IA accélère, elle ne décide pas.
J'en fais
Premières moodboards, exploration visuelle rapide via Midjourney, micro-animations test via Kling.
J'en fais pas
Jamais de visuel IA en prod sans relecture. Toujours retravaillé dans Figma à la main.
J'en fais
Workflows internes : tri de feedback, synthèse Dovetail, génération de specs depuis Figma.
J'en fais pas
Honnête : c'est de la plomberie utile, pas de la magie. Le ROI est dans la régularité, pas dans la démo.
Et chez vous ?
Que vous démarriez un produit ou cherchiez à structurer un pôle existant, on peut faire un point ensemble — appel d'une heure, sans engagement.